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Prof. Kleydis Suárez Velásquez
ksuarez@usb.ve
Ing. Electrónico (1992) Instituto Universitario Politécnico de las Fuerzas Armadas Nacionales, Venezuela.
MSc. Ing. Electrónica (1997) Universidad Simón Bolívar, Venezuela.
Doctorante en Automatismo, Producción, Señales e Imágenes. Universidad Bordeaux, Francia.
Profesor Agregado adscrito al Departamento de Tecnología Industrial de la USB.
Investigación
Áreas de interés:
Bioingeniería. Procesamiento digital de señales. Análisis tiempo-frecuencia. Técnicas de reconocimiento de patrones. Algoritmos genéticos. Sistemas Dinámicos. Caos determinista.
Aplicaciones:
Estudios del Mal de Chagas, clasificación de arritmia cardiacas, caracterización de señales en sísmica de la reflexión, filtraje de señales tomográficas.
Proyectos:
Sistemas de reconocimiento de patrones biomédicos estacionarios y no estacionarios
Este proyecto consiste en el desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones biomédicos siguiendo varios objetivos, tales como el proponer nuevas soluciones al problema del reconocimiento de las formas, en particular para el análisis de señales estacionarias y no estacionarias, en un marco determinista, estadístico y no lineal. Este enfoque considera la extracción y la selección de características en representaciones dinámicas, en los cuales los estados dinámicos contenidos en la señal generan geometrías particulares según la categoría a la cual pertenece el objeto. Se estudiara así las bondades de la Teoría de Caos Determinista en la caracterización de patrones. La validación de las técnicas es propuesta en una amplia familia de señales, sobre registros biomédicos, electrocardiogramas (ECG), electroencefalogramas (EEG), electromiograma (EMG), de marcha humana y señales respiratorias.
Identificación arritmias cardiacas
Las variaciones anormales en el ritmo del latido cardiaco pueden dar lugar a diversas arritmias cardiacas. Algunas de ellas pueden causar un daño irremediable e incluso fatal del corazón. La capacidad de identificar automáticamente las arritmias en registros ECG es importante para el diagnostico y el tratamiento clínico, así como para la comprensión de los mecanismos electrofisiológicos de las arritmias. Este proyecto se centra en el desarrollo de nuevos acercamientos para identificar eficientemente los tipos de ritmo basados en la teoría del caos determinista.
Laboratorios asociados:
Academia
Enlaces
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